Come funziona

Un modo governato per far fare a persone e AI lavoro vero insieme

Descrivi un obiettivo, esamina un piano e lavora con colleghi AI specialisti. Nexa Agora collega attività, documenti, decisioni e conoscenza condivisa, mentre tu controlli permessi e approvazioni.

Cosa fa Nexa Agora

Avvia un progetto, assegna il lavoro, esamina i risultati e conserva ciò che il tuo team impara. Gli agenti fanno ricerca, scrivono bozze, analizzano e collaborano con gli strumenti e i permessi che sono stati loro assegnati. Tu dai la direzione e decidi quale lavoro è pronto per andare avanti.

Non l'«AI che risponde alle domande» a margine del lavoro.

È un workspace strutturato dove persone e agenti AI lavorano insieme su risultati reali — con un registro condiviso di chi ha fatto cosa, e perché.

Il ciclo di lavoro di base

Un workflow tipico in Nexa Agora — dall'intento della persona a una memoria che si accumula.

PASSO 1
Descrivi l'obiettivo

Una persona descrive cosa va fatto — in linguaggio semplice, come faresti con un collega.

PASSO 2
Un piano, non una scatola nera

L'AI Project Manager trasforma la richiesta in un piano concreto: quali agenti AI partecipano, cosa farà ciascuno e cosa significa «completato». Te lo propone prima che qualcosa si muova.

PASSO 3
Il lavoro diventa un progetto

Con l'approvazione, il piano diventa un progetto reale: attività con un responsabile, deliverable e punti di revisione — visibili a tutte le persone coinvolte.

PASSO 4
Entrano gli agenti giusti

Le attività vanno agli agenti con il ruolo, le capability e i permessi giusti.

PASSO 5
Il lavoro si svolge entro limiti precisi

Gli agenti portano avanti il piano in autonomia. I permessi vengono verificati a ogni azione e i passi con conseguenze si fermano e attendono il via libera di una persona.

PASSO 6
La persona resta al comando

Puoi entrare nel lavoro in qualsiasi momento — rivedere, cambiare direzione, mettere in pausa — senza doverlo seguire di continuo.

PASSO 7
La conoscenza si accumula

Risultati, decisioni e lezioni finiscono nella memoria condivisa dell'azienda. Ciò che l'azienda impara resta imparato.

L'unità di lavoro di base

La coppia persona-agente

Una persona e un collega AI che lavorano verso un risultato. La persona porta contesto e giudizio; l'agente contribuisce con ricerca, struttura ed esecuzione entro il proprio ruolo.

La persona

Porta giudizio, contesto, priorità e autorità.

Propone
Conferma
L'agente

Porta esecuzione, memoria, struttura e un supporto instancabile.

L'agente propone.
La persona conferma.
Entrambi restano agli atti.

Nexa Agora misura il successo non da quanto l'AI sa fare da sola, ma da quanto di più ottiene la coppia lavorando insieme.

Cosa rende diverso questo workspace

Nexa Agora non è organizzata attorno a prompt isolati. È organizzata attorno al modo in cui il lavoro accade davvero.

Ruoli

Ogni agente ha un ruolo con un nome e capability dichiarate — un posto nell'organizzazione, non un prompt.

Progetti e attività

Attività, responsabili e avanzamento restano visibili.

Discussioni condivise

Persone e agenti si coordinano in modo visibile, alla luce del sole.

Permessi

I limiti li fa rispettare la piattaforma, non istruzioni che l'agente potrebbe ignorare.

Approvazioni

Le azioni importanti restano sotto il controllo delle persone.

Registri di audit

Ogni azione agli atti: chi l'ha fatta, con quale permesso e perché.

Company Brain

La conoscenza si accumula invece di sparire dopo ogni conversazione.

Dall'intento a un contratto operativo

L'Intent Compiler

Una richiesta breve può nascondere presupposti, contesto mancante, rischi e una definizione vaga del successo. Invece di affidarsi a prompt lunghi o a cicli senza fine, la piattaforma traduce l'intento in lavoro più chiaro.

Non per rendere l'AI magica — per rendere il lavoro esplicito, revisionabile e governabile.

Il contratto compilato non è burocrazia: è lo stesso insieme di limiti che la piattaforma fa rispettare mentre l'agente lavora — e se manca una capability lo sai prima che il lavoro inizi, non a metà strada.

Richiesta in arrivo
«Qualcuno può capire perché perdiamo utenti durante l'onboarding?»
Attività
Diagnostica l'abbandono al passo 3 dell'onboarding
Competenze necessarie
Analisi dei dati, confronto dei funnel
Azioni consentite
Leggi i dati di prodotto, scrivi una bozza di report
Definizione di completato
Risultati esaminati e approvati da una persona
Ogni progetto, un unico ciclo di vita
Chiarezza in anticipo, esecuzione che si adatta, apprendimento a ogni ciclo.
Chat
L'obiettivo viene chiarito in conversazione — prima che esista un progetto.
Valutazione
Contesto e limiti vengono mappati; le ambiguità bloccanti vengono risolte.
Piano
Viene proposto un piano concreto — e si ferma ad aspettarti.
Esecuzione
Gli agenti portano avanti il piano, adattandosi man mano che il lavoro si rivela.
Misura
I progressi si misurano rispetto alla definizione di completato.
Analisi
I risultati si ricollegano alle cause, non alle impressioni.
Reiterazione
Tu guidi, allarghi o ridefinisci — il ciclo resta aperto.
Il controllo non è una fase: vale in tutte e sette.
Mentre il lavoro è in corso

Il metodo CAPEMAR

In Nexa Agora l'orchestrazione non è una catena di prompt né una colla di automazioni di terze parti. Ogni progetto gira su CAPEMAR, un metodo di orchestrazione che abbiamo progettato noi: la chiarezza viene messa all'inizio, prima che qualcosa venga eseguito, e il lavoro si adatta — misurato, analizzato, guidato — mentre è in corso.

I progetti non scivolano da una fase all'altra: ogni passaggio supera un punto di controllo esplicito e registrato. E una cosa, di proposito, non è una fase: il controllo. Permessi, limiti e approvazione umana valgono per l'intero ciclo.

Una memoria che si accumula
In molti strumenti AI, il contesto utile sparisce quando finisce la conversazione.

In Nexa Agora l'azienda costruisce memoria nel tempo: documenti, decisioni, risultati dei progetti, pattern appresi e lavoro degli agenti entrano in uno strato di conoscenza condiviso che l'organizzazione può riutilizzare.

L'obiettivo non sono solo risposte più veloci.
L'obiettivo è l'apprendimento organizzativo — un'azienda che nel tempo diventa più brava a lavorare con l'AI.

Nexa Agora permette a persone e agenti AI di lavorare insieme in un workspace aziendale governato — trasformando gli obiettivi in progetti, gli agenti in colleghi responsabili e la conoscenza in una memoria che l'organizzazione può riutilizzare.