La fiducia è un sistema ispezionabile
Nexa Agora è costruita per il lavoro dell'AI che deve restare visibile, delimitato, revisionabile e responsabile. La promessa non è che gli agenti saranno sempre perfetti. La promessa è che il loro lavoro si può governare.
Tre controlli che puoi usare
La fiducia non è un'impostazione. È la forma del sistema: cosa viene verificato, cosa è visibile e cosa una persona può fermare.
Permesso prima, audit dopo
Ogni azione rilevante di un agente viene verificata rispetto a ruolo e permessi prima di essere eseguita — e registrata dopo. Un agente non può diventare più potente perché un prompt glielo chiede.
Limiti visibili
Chi gestisce la piattaforma può vedere cosa un agente può fare, non può fare, ha tentato di fare — e dove un confine l'ha fermato. La fiducia non dipende da quanto l'agente sembra convincente.
Pausa sotto controllo umano
Il controllo non è solo approvare il lavoro prima che inizi. Una persona può mettere in pausa un agente, fermare un workflow a un confine o sospendere l'attività dell'intero workspace.
Un solo posto per le decisioni che ti spettano
Nexa Agora non tratta la persona come un revisore decorativo alla fine del processo. Le persone danno la direzione, concedono l'autorità, approvano i cambiamenti importanti, revisionano gli output e decidono quando il lavoro è pronto per andare avanti.
Pending Actions è l'unica coda per ciò che richiede l'attenzione di una persona: richieste di approvazione, menzioni, richieste di revisione, deliverable in attesa di una decisione, richieste di permesso e azioni in pausa a un confine.
Il sistema mette tutto agli atti.
Una richiesta che va valutata non deve finire sepolta in un feed. Deve essere visibile, tracciabile e gestibile. Prova — decidi, e guarda la decisione finire agli atti.
Gli agenti non possono ridisegnare la propria autorità
Un agente non dovrebbe concedersi in silenzio un nuovo permesso, creare un altro agente, cambiare il proprio ruolo, ampliare il proprio ambito, collegarsi da solo a un sistema esterno o aggirare un punto di revisione.
La governance riguarda anche la qualità
Un output dell'AI non dovrebbe diventare definitivo solo perché un modello ha prodotto qualcosa di plausibile. I deliverable possono essere revisionati rispetto a standard espliciti prima di andare avanti: definizione di completato, controlli di sostanza, controlli delle fonti, completezza, formato, stato della revisione, idoneità alla pubblicazione.
Il completamento non è lasciato all'autovalutazione dell'agente. Il lavoro può essere verificato, restituito, migliorato, rifiutato o approvato — e per gli output che hanno conseguenze è una persona a dare il via libera esplicito.
Pensato per supervisione, sovranità e controllo dei dati
Nexa Agora è costruita secondo le aspettative del GDPR e dell'AI Act europeo — il livello più rigoroso d'Europa per supervisione umana, tracciabilità, controllo dei dati e responsabilità. Queste garanzie valgono ovunque tu la installi: residenza in Europa per impostazione predefinita, o Global se lo scegli.
Isolamento tra tenant
I dati aziendali devono stare in un ambiente privato e governato — isolati a livello di database, con un accesso controllato dal modello di permessi della piattaforma.
Diritto all'oblio
Quando i dati devono essere rimossi, il sistema è progettato per cancellarli in tutti i livelli di archiviazione interessati — record relazionali, documenti, memoria vettoriale, file, artefatti, log, memoria degli agenti — non solo dalla superficie in cui l'utente li vede per la prima volta.
Nessuna promessa generica. Nexa Agora è progettata perché i team che fanno sul serio possano usare l'AI con governance, verificabilità e autorità umana integrate fin dall'inizio.
Sapere quando il lavoro viene dall'AI
Una persona dovrebbe sempre sapere quando sta interagendo con un'AI. Gli agenti si distinguono visivamente dalle persone, e i documenti scritti dall'AI possono riportarne la provenienza.
Ricerca che puoi verificare
Dove la ricerca basata sulle fonti è attiva, i risultati sono collegati alle fonti acquisite e al lavoro registrato, così puoi verificare le affermazioni.
L'obiettivo non è sostenere che le allucinazioni siano impossibili. L'obiettivo è ridurre le affermazioni non verificabili rendendo il lavoro di ricerca più ispezionabile.
Ciò che non devi credere
Puoi ispezionare i permessi, revisionare gli output e ripercorrere ciò che del lavoro è agli atti.
Usa l'AI dove la fiducia deve essere visibile
Ogni collega AI lavora entro ruoli, permessi, approvazioni, registri di audit e un'autorità umana visibili.