La confianza es un sistema inspeccionable
Nexa Agora está hecho para el trabajo con IA que debe seguir siendo visible, acotado, revisable y responsable. La promesa no es que los agentes vayan a ser siempre perfectos. La promesa es que su trabajo se puede supervisar.
Tres controles a tu alcance
La confianza no es un ajuste. Es la forma del sistema: qué se comprueba, qué se ve y qué puede detener una persona.
Permiso antes, auditoría después
Cada acción relevante de un agente se comprueba frente a su rol y sus permisos antes de ejecutarse, y se registra después. Un agente no se vuelve más poderoso porque una instrucción se lo pida.
Límites visibles
Quien opera la plataforma puede ver lo que un agente puede hacer, lo que no puede hacer, lo que ha intentado hacer y dónde lo ha detenido un límite. La confianza no depende de lo convincente que suene el agente.
Pausa bajo control humano
El control no consiste solo en aprobar el trabajo antes de que empiece. Una persona puede pausar un agente, detener un flujo de trabajo en un límite o suspender toda la actividad del espacio de trabajo.
Un solo lugar para las decisiones que te necesitan
Nexa Agora no trata a la persona como una figura decorativa que revisa al final del proceso. Las personas marcan la dirección, conceden autoridad, aprueban los cambios con consecuencias, revisan los resultados y deciden cuándo el trabajo está listo para avanzar.
Pending Actions es la cola única de todo lo que requiere atención humana: solicitudes de aprobación, menciones, solicitudes de revisión, entregables a la espera de una decisión, solicitudes de permiso y acciones en pausa en un límite.
El sistema guarda el registro.
Una solicitud que requiere criterio no debería quedar enterrada en un hilo de mensajes. Debe ser visible, trazable y gestionable. Pruébalo: decide y observa cómo aparece el registro.
Los agentes no pueden rediseñar su propia autoridad
Un agente no debería concederse en silencio un nuevo permiso, crear otro agente, cambiar su propio rol, ampliar su propio ámbito, conectarse a un sistema externo ni saltarse un control de revisión.
La gobernanza también es calidad
Un resultado de la IA no debería darse por definitivo solo porque un modelo haya producido algo plausible. Los entregables pueden revisarse con criterios explícitos antes de seguir adelante: criterios de finalización, comprobación del contenido, comprobación de las fuentes, exhaustividad, formato, estado de revisión, preparación para publicar.
La finalización no se deja a la autoevaluación del agente. El trabajo puede comprobarse, devolverse, mejorarse, rechazarse o aprobarse, y en los resultados con consecuencias es una persona quien da el visto bueno explícito.
Pensado para la supervisión, la soberanía y el control de los datos
Nexa Agora está construido según las exigencias del RGPD y del Reglamento de IA de la UE, el listón más alto de Europa en supervisión humana, trazabilidad, control de los datos y responsabilidad. Esas garantías se mantienen dondequiera que lo implantes: residencia en Europa de forma predeterminada, o Global si así lo eliges.
Aislamiento entre clientes
Los datos de la empresa deben estar en un entorno privado y supervisado, aislado a nivel de base de datos y con un acceso regido por el modelo de permisos de la plataforma.
Derecho al olvido
Cuando hay que eliminar datos, el sistema está diseñado para borrarlos en todas las capas de almacenamiento pertinentes (registros relacionales, documentos, memoria vectorial, archivos, artefactos, registros de actividad, memoria de los agentes), no solo en la superficie donde se ven por primera vez.
Sin promesas absolutas. Nexa Agora está diseñado para que los equipos serios puedan usar la IA con gobernanza, auditabilidad y autoridad humana integradas desde el principio.
Saber cuándo el trabajo viene de la IA
Una persona debe saber siempre cuándo está interactuando con una IA. Los agentes se distinguen visualmente de las personas, y los documentos redactados con IA pueden indicar su procedencia.
Investigación que puedes comprobar
Donde está activada la investigación basada en fuentes, los hallazgos se vinculan a las fuentes registradas y al trabajo registrado, para que puedas comprobar las afirmaciones.
El objetivo no es afirmar que las alucinaciones sean imposibles. El objetivo es reducir las afirmaciones no verificables haciendo que el trabajo de investigación sea más inspeccionable.
Lo que no tienes que creer
Puedes examinar los permisos, revisar los resultados y seguir el registro del trabajo.
Usa la IA donde la confianza tiene que ser visible
Cada colega de IA trabaja dentro de roles, permisos, aprobaciones, registros de auditoría y una autoridad humana, todos visibles.